https://www.acmicpc.net/problem/11657
11657번: 타임머신
첫째 줄에 도시의 개수 N (1 ≤ N ≤ 500), 버스 노선의 개수 M (1 ≤ M ≤ 6,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 M개의 줄에는 버스 노선의 정보 A, B, C (1 ≤ A, B ≤ N, -10,000 ≤ C ≤ 10,000)가 주어진다.
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- 음수 간선이 있을 수 있으므로 벨만포드 알고리즘을 사용해야한다.
- 출력 부분에서 "시간을 무한히 오래 전으로 되돌릴 수 있다면" = 음수사이클이 있다면
Step1 문제 분석하기
시작점 및 다른 노드와 관련된 최단 거리를 구하는 문제지만, 특이한 점은 에지에 해당하는 이동하는 시간이 양수가 아닌 0 또는 음수가 가능하다는 것이다.
이렇게 시작점에서 다른 노드와 관련된 최단 거리를 구하는데, 에지가 음수가 가능할 때는 벨만-포드 알고리즘을 사용하면 된다.
1. 에지 리스트에 에지 데이터를 저장한 후 거리 리스트를 다음과 같이 초기화한다.
최초 시작점에 해당하는 거리 리스트값은 0으로 초기화한다.
2. 다음 순서에 따라 벨만-포드 알고리즘을 수행한다.
● 벨만-포드 알고리즘 수행 과정
① 모든 에지와 관련된 정보를 가져온 후 다음 조건에 따라 거리 리스트의 값을 업데이트한다.
- 출발 노드가 방문한 적이 없는 노드(출발 노드 == INF)일 떄 값을 업데이트하지 않는다.
- 출발 노드의 거리 리스트값 + 에지 가중치 < 종료 노드의 거리 리스트값일 때 종료 노드의 거리 리스트값을 업데이트한다.
② '노드 개수 - 1'만큼 ①을 반복한다.
③ 음수 사이클 유무를 알기 위해 모든 에지에 관해 다시 한번 ①을 수행한다.
이때 한번이라도 값이 업데이트되면 음수 사이클이 존재한다고 판단한다.
3. 음수 사이클이 존재하면 -1, 존재하지 않으면 거리 리스트의 값을 출력한다.
단, 거리 리스트의 값이 INF일 경우 -1을 출력한다.
Step 2 수도 코드
N(노드 개수), M(에지 개수)
edges(에지 정보 저장 리스트)
distance(거리 리스트) #충분히 큰 수로 초기화
for 에지 개수만큼 반복:
에지 리스트에 에지 정보 저장
# 벨만 포드 수행
거리 리스트에 출발 노드 0으로 초기화
for 노드 개수 - 1 만큼 반복:
for 에지 개수만큼 반복:
현재 에지 데이터 가져오기
if 출발 노드가 무한대가 아니고 종료 노드값 < 출발 노드값 + 에지 가중치:
업데이트 수행 -> 종료 노드값 = 출발 노드값 + 에지 가중치
for 에지 개수만큼 반복: # 음수 사이클 존재 여부 확인
현재 에지 데이터 가져오기
if 출발 노드가 무한대가 아니고 종료 노드값 < 출발 노드값 + 에지 가중치:
업데이트 가능 -> 음수 사이클 존재
음수 사이클 미존재 -> 거리 리스트 출력하기 # 단, 거리 리스트의 값이 무한대일 때 -1 출력
음수 사이클 존재 -> -1 출력
Step 3 코드
# 백준 11657 타임머신
import sys
input = sys.stdin.readline
N, M = map(int,input().split())
edges = []
distance = [sys.maxsize] * (N+1)
# 에지 데이터 저장
for i in range(M):
start,end,time = map(int,input().split())
edges.append((start,end,time))
distance[1] = 0
for _ in range(N-1): # 최단 거리 구하기
for start,end,time in edges:
if distance[start]!= sys.maxsize and distance[end] > distance[start] + time :
distance[end] = distance[start] + time
mCycle = False
for start,end,time in edges:
if distance[start] != sys.maxsize and distance[end] > distance[start] + time:
mCycle = True
if not mCycle:
for i in range(2,N+1):
if distance[i] != sys.maxsize:
print(distance[i])
else:
print(-1)
else:
print(-1)
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